วัสดุสำหรับเพื่อการวินิจฉัยโรคติดโรคแบคทีเรียอย่างเร็ว

อุปกรณ์นี้สามารถได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและก็เชื่อถือได้ในแบบเรียลไทม์แทนที่จะใช้เวลาสองถึงห้าวันสำหรับแนวทางการที่มีอยู่ซึ่งทดลองการได้รับเชื้อและก็ความไวต่อยายาปฏิชีวนะ

“ความเจริญรุ่งเรืองในเทคโนโลยีไมโครฟลูอิมิดในห้องปฏิบัติการทางวิทยาศาสตร์ช่วยทำให้พวกเราสามารถสร้างวัสดุอุปกรณ์ขนาดเล็กแล้วก็สลับซับซ้อนมากเพิ่มขึ้นซึ่งในพื้นที่การศึกษาวิจัยทางด้านการแพทย์สามารถให้ข้อมูลเพิ่มเติมนอกเหนือจากนี้สำหรับผู้ปฏิบัติการด้านการดูแลรักษาสุขภาพในระหว่างที่ควรจะมีการสุ่มตัวอย่างลดลงจากคนเจ็บ” Mohammad Zarifi ชี้แจง ผู้ช่วยศาสตราจารย์ UBC Okanagan

ตามสถิติการรักษาสุขภาพในปีพ. ศาสตราจารย์ 2560 ความชักช้าสำหรับการรักษาโดยการใช้ยายาปฏิชีวนะทุกๆชั่วโมงทำให้อัตราการตายลดน้อยลงแทบจำนวนร้อยละแปดสาเหตุจากภาวะแทรกซ้อนในกระแสโลหิต

Zarifi แล้วก็กรุ๊ปงานค้นคว้าวิจัยของเขาในห้องทดลองไมโครอิเล็คทรอนิคส์และก็ห้องทดลองเซนเซอร์ระดับสูงของเอ็นจิเนียริ่งได้ทดลองวัสดุอุปกรณ์ของพวกเขาโดยการต่อว่าดตามปริมาณแบคทีเรียที่มีอยู่ในแบบอย่างที่นานัปการภายใต้เหตุการณ์ต่างๆเหตุการณ์คล้ายกับที่เจอในห้องทดลองทางจุลชีววิทยาทางสถานพยาบาล

โดยการส่งสัญญาณไมโครเวฟผ่านแบบอย่างวัสดุอุปกรณ์จะพินิจพิจารณาและก็พินิจพิจารณาข้อมูลแบคทีเรียที่มีอยู่ได้อย่างเร็วและก็แม่น

เครื่องไม้เครื่องมือวิเคราะห์ไม่เพียงแต่ แต่ว่ามีเครื่องไม้เครื่องมือวินิจฉัยโรคที่เร็วและก็ไม่มีสารตะกั่วสำหรับในการพินิจพิจารณาทางสถานพยาบาลแค่นั้น แม้กระนั้นยังเป็นไปอย่างสม่ำเสมอ Zarifi กล่าว

“เครื่องใช้ไม้สอยนี้สามารถตรวจหาเชื้อแบคทีเรียได้อย่างเร็วแล้วก็นอกนั้นยังมีการตรวจตราความสัมพันธ์ของเชื้อแบคทีเรียด้วยยาปฏิชีวนะอีกด้วย” เขากล่าวเสริม คำตอบที่ได้จะช่วยทำให้พนักงานด้านการดูแลรักษาสุขภาพมีข้อมูลมากยิ่งกว่าที่พวกเขามีอยู่ในตอนนี้ช่วยทำให้พวกเขาก้าวไปด้านหน้าเพื่อระบุขั้นตอนการรักษาที่ถูก “

ไบโอเซนเซอร์นี้ชี้แจงว่า Zarifi เป็นก้าวสำคัญสำหรับเพื่อการปรับแก้ขั้นตอนการทำงานของการทดลองความไวต่อยายาปฏิชีวนะที่สลับซับซ้อนแล้วก็ให้การวิเคราะห์แบคทีเรียอย่างเร็วแล้วก็อัตโนมัติรวมทั้งการตรวจคัดเลือกกรองเชื้อแบคทีเรียที่จะตอบสนองต่อยายาปฏิชีวนะ

คอมพิวเตอร์ไปถึงเป้าหมายสำหรับการฝึกฝนเพื่อระบุสัตว์ในภาพถ่าย

ความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์เนื้อหาในบทความที่เผยแพร่ในวารสารด้านวิทยาศาสตร์ในนิเวศวิทยารวมทั้งวิวัฒนาการอธิบายว่าเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการศึกษาวิจัยและการอนุรักษ์และรักษาสัตว์ป่า ในช่วงเวลานี้มีโมเดลคอมพิวเตอร์อยู่ในชุดซอฟต์แวร์สำหรับโปรแกรม ซึ่งเป็นภาษาทางการโปรแกรมที่ใช้กันอย่างมากมายรวมทั้งสิ่งแวดล้อมซอฟต์แวร์เสรีสำหรับเพื่อการคำนวณทางสถิติ

ความรู้ความเข้าใจสำหรับเพื่อการกำหนดภาพได้อย่างรวดเร็วนับล้านรูปภาพที่นำมาจากกล้องดักฟังของทางกล้องสามารถแปลงวิธีการดีไซน์รวมทั้งดำเนินการศึกษาเล่าเรียนด้านสัตว์ป่าของบรรดานักนิเวศน์วิทยาได้” นักเขียนพรีเซนเทชั่นเป็น UW Department of Zoology and Physiology Ph.D. เรียนจบจากไมเคิลทาบาคและไรอันไม่ลเลอร์ทั้งศูนย์ระบาดวิทยาและสุขลักษณะสัตว์ของกระทรวงเกษตรสหรัฐอเมริกาในเมืองฟอร์ตคอลลินส์โคโล

การเรียนสร้างผลของงานวิจัยของ UW ซึ่งเผยแพร่เมื่อต้นปีก่อนหน้านี้ที่ผ่านมาในรายงานฉบับปัจจุบันของสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (PNAS) ซึ่งเป็นโมเดลคอมพิวเตอร์พินิจพิจารณาภาพ 3.2 ล้านภาพที่ถ่ายโดยกล้องที่มีไว้ถ่ายภาพในแอฟริกาโดยโครงงานวิทยาศาสตร์ชาวเมืองที่เรียกว่าSnapshot Serengeti เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่าการแบ่งประเภทภาพสัตว์อย่างถ่องแท้โดยมีอัตราความถูกต้องชัดเจนจำนวนร้อยละ 96.6 เหมือนกับกรุ๊ปอาสาสมัครมนุษย์บรรลุผลสำเร็จในอัตราที่เร็วกว่าคนธรรมดาทั่วไป

ในการศึกษาล่าสุดนักวิจัยได้รับการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมลึกบนภูเขาคอมพิวเตอร์ Mount Moran ซึ่งเป็นกลุ่มคอมพิวเตอร์ที่มีคุณภาพสูงของ UW เพื่อแยกประเภทสัตว์ป่าโดยใช้ภาพลักษณาการดักจับสัตว์ 3.37 ล้านภาพจาก 27 ประเภทของสัตว์ที่ได้รับจากห้าเมืองทั่วประเทศสหรัฐอเมริกา แบบจำลองนี้ได้รับการทดสอบในเกือบ 375,000 ภาพสัตว์ในอัตราโดยประมาณ 2,000 ภาพต่อนาทีบนคอมพิวเตอร์แล็ปท็อปโดยมีความแม่นยำ 97.6 เปอร์เซ็นต์ซึ่งน่าจะเป็นความเที่ยงตรงสูงสุดสำหรับในการใช้การทำความเข้าใจด้วยเครื่องเพื่อจำแนกแยกแยะสัตว์ป่า

โมเดลคอมพิวเตอร์ยังได้รับการทดลองในชุดย่อยที่มีอิสรภาพของภาพกวางมูซกวางกวางและก็หมูป่าปริมาณ 5,900 รายจากประเทศแคนาดาโดยมีอัตราความถูกต้องชัดเจน 81.8 เปอร์เซ็นต์ รวมทั้งบรรลุความสำเร็จสำหรับเพื่อการลบภาพ ว่าง” (ไม่มีสัตว์อะไรก็ตามออกมาจากชุดภาพจากประเทศแทนซาเนียถึง 94 เปอร์เซ็นต์

นักค้นคว้าได้สร้างแบบจำลองของตัวเองขึ้นในแพคเกจโปรแกรมคอมพิวเตอร์ในโปรแกรม R. แพคเกจ “Machine Learning for Wildlife Image Classification in R (MLWIC)” ช่วยทำให้ผู้ใช้รายอื่นสามารถจำแนกภาพที่มี 27 จำพวกในชุดข้อมูลได้ ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกแบบจำลองการศึกษาด้วยเครื่องของตัวเองโดยใช้ภาพที่เอามาจากชุดข้อมูลใหม่

คนเขียนบทนำของบทความ PNAS, วิทยาการคอมพิวเตอร์ล่าสุด Ph.D. เรียนจบ Mohammad Sadegh (Arash) Norouzzadeh เป็นเลิศในนักเขียนร่วมบทความฉบับใหม่ในด้านนิเวศวิทยาและวิวัฒนาการนักค้นคว้าที่เข้าร่วมโครงการอื่นๆจาก UW ตัวอย่างเช่น สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์รศ. Jeff Clune แล้วก็นักวิจัยหลังปริญญาเอกของเอลิซาเบ ธ แมนวิลล์จากหน่วยศึกษาค้นคว้าสมาพันธ์รัฐไวโอมิงและก็สัตว์ป่า

หน่วยงานอื่นๆที่เป็นผู้แทนในกลุ่มศึกษาค้นคว้าเป็นศูนย์วิจัยสัตว์ป่าแห่งชาติของ USDA มหาวิทยาลัยแห่งเมืองแอริโซนา California Conservation of Tejon Ranch มหาวิทยาลัยจอร์เจียมหาวิทยาลัยฟลอริดาสวนสาธารณะโคโลราโดรวมทั้งสัตว์ป่ามหาวิทยาลัยSaskatchewan รวมทั้งมหาวิทยาลัย Montana

ความถูกต้องชัดเจนของเสื้อผ้าในรูปภาพเพื่อปรับภาพ เข้า gclub

มีเกมวิดีโอเยอะแยะที่ได้รับการปรับให้กับภาพยนตร์ เข้า gclub ด้วยการปรับเปลี่ยนพวกนี้ชอบมีตัวละครหลักที่มีเครื่องแต่งตัวขึ้นกับใครสักคนจากวิดีโอเกมด้วยตัวเอง ไม่ว่าจะเป็นตัวละครลักษณะบริเวณใบหน้าที่เคยชินหรือผู้ที่ไม่มีส่วนเกี่ยวเนื่องอย่างสิ้นเชิงบุคคลที่พอใจสำหรับการรับภาพยนตร์ของการปรับตัว การปรับตัวที่เด่นอะไรบางอย่างที่ผมต้องการจะมองเป็น Hitman and Assassin’s Creed

ใน Hitman ดาวของการแสดงเป็นมือสังหารที่รู้จักกันในชื่อ Agent 47. 47 ได้แสดงตัวขึ้นในเก้าเกม: Hitman Codename 47, Hitman Silent Assassin, Hitman Contracts, Hitman Blood Money, Hitman Trilogy เข้า gclub ซึ่งเป็นแบบใหม่ของสมัยก่อน Hitman Go ซึ่งเป็นเกมโทรศัพท์เคลื่อนที่ที่จินตนาการ Hitman Sniper และก็การรีบูตเครื่อง 2016 โดยมีชื่อว่า ‘Hitman’ 47 เกิดขึ้นมีสองภาพยนตร์ภายใต้สายรัดเอวของเขาซึ่งให้เพิ่มขึ้นเรื่อยๆเพื่อเปรียบ.

ภาพยนตร์ทั้งคู่เรื่องของ Hitman มี Agent 47 รวมทั้งเสื้อผ้าที่หลักแหลมจริงๆซึ่งเกิดเรื่องยากที่จะหลงๆลืมๆ สิ่งที่ควรจะมองหาเป็นหัวล้านหัวล้านรอยสักบาร์โค้ดที่ข้างหลังหัวชุดสูทสีดำผูกเนคไทสีแดงและก็เชิ้ตสีขาวและก็อาจมีปืนสั้นสีเงินสองใบ เข้า gclub Timothy Olyphant จากภาพยนตร์ปี 2007 แสดงทั้งปวงพวกนี้ Rupert Friend จากภาพยนตร์เรื่อง 2015 ยังชี้ให้เห็นถึงสิ่งพวกนี้ทั้งสิ้น อาภรณ์ง่ายพอๆกับเครื่องนุ่งห่มที่ถูก

ใน Assassin’s Creed ดาวฤกษ์หลักมีลัษณะทิศทางที่จะเปลี่ยนระหว่างสองสามเกม เกมรวมทั้งนักแสดงหลักของตนเองที่ฉันจะมองเป็น Assassin’s Creed’s Altair Assassin’s Creed 2’s Ezio Auditore และก็ Assassin’s Creed 3’s Connor Keyway เข้า gclub ผู้แสดงนำในตอนที่ผู้คนแตกต่างจากตอนที่ต่างกันจะมีคุณลักษณะไม่เท่าไรนักเนื่องด้วยกรุ๊ปที่พวกเขาเป็นพวก คุณสมบัติกลุ่มนี้เป็นเสื้อคลุมสีขาวที่มีกระโปรงใหญ่พอที่จะปกปิดบริเวณใบหน้าแขนยาวผ้ายาวที่ไหลมิได้เป็นส่วนใดส่วนหนึ่งของกางเกงของเครื่องแต่งตัวแล้วก็ใบมีดหดแขนซ้าย มีเพียงแต่ภาพยนตร์เรื่องหนึ่งในซีรีส์เพียงแค่นั้น แม้กระนั้นมีหลายเกมด้วยเหตุนี้การเปรียบเทียบไม่กี่รายการก็ยังทำเป็น

Michael Fassbender  เข้า gclub แสดงบทคนร้ายบทสวดมนตร์ในรูปภาพยนตร์ปรับเปลี่ยนเรื่อง Assassin’s Creed เครื่องนุ่งห่มของ Fassbender มีเสื้อคลุมสีดำที่มีกระโปรงใหญ่แขนใบคู่แขนยาวผ้ายาวแล้วก็แขนยาว จากการเลือกอาภรณ์ที่สำคัญกลุ่มนี้ความไม่เหมือนอยู่ในสีของเสื้อคลุมและก็แขนใบพิเศษ ความต่างของใบแขนแม้ว่าจะไม่สามารถที่จะชี้แจงได้ด้วยเหตุว่า Ezio มีใบมีดแบบคู่ในงานผลักดันวิธีขายโดยมากของเขา ความถูกต้องชัดเจนของเครื่องนุ่งห่มส่วนมากจะครอบคลุมนอกจากการใส่ใส่สีขาวแบบเริ่มแรก เห็นด้วยการปรับตัว

การค้นพบสิ่งของตัวนำยิ่งยวดใหม่โดยใช้วัสดุสารสนเทศ

วัสดุ Superconducting ที่ช่วยให้สามารถส่งผ่านพลังงานไฟฟ้าได้ในระยะทางช้านานโดยไม่มีการสูญเสียพลังงานถ้าหากว่าไม่มีแรงต้านทานไฟฟ้านับว่าเป็นเทคโนโลยีสำคัญสำหรับการจัดการกับปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมแล้วก็พลังงาน กรรมวิธีเดิมโดยนักวิจัยค้นคว้าหาวัสดุตัวนำยิ่งยวดใหม่ๆหรืออุปกรณ์อื่นๆจำต้องพึ่งพาข้อมูลที่เผยแพร่เกี่ยวกับคุณลักษณะของวัสดุอาทิเช่นองค์ประกอบผลึกและก็จำนวนวาเลนซ์แล้วก็ประสบการณ์ของตนแล้วก็สัญชาตญาณ แม้กระนั้นแนวทางแบบนี้ใช้เวลานานค่าใช้จ่ายรวมทั้งยากมากเพราะเหตุว่าควรมีการสังเคราะห์อุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องให้ถี่ถ้วนรวมทั้งถี่ถ้วน ฉะนั้นความอยากได้จึงเป็นที่เรียกร้องในการพัฒนาขั้นตอนการใหม่ๆเพื่อให้สามารถสำรวจอุปกรณ์ใหม่ๆได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยคุณสมบัติที่น่าพอใจ

ทีมนักวิจัยร่วมได้ใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูล AtomWork ซึ่งมีข้อมูลมากกว่า 100,000 ชิ้นบนองค์ประกอบผลึกอนินทรีย์ กลุ่มแรกได้คัดเลือกกรุ๊ปวัสดุที่ปรารถนาประมาณ 1,500 รายซึ่งเมืองอิเล็กทรอนิกส์สามารถคำนวณได้จากการคำนวณ แล้วต่อจากนั้นทีมงานได้ลดจำนวนของวัสดุลงในอุปกรณ์เหลือกินเหลือใช้ 27 อุปกรณ์ที่มีคุณสมบัติเป็นตัวนำยิ่งยวดที่น่าดึงดูดด้วยการคำนวณสถานะอิเล็กทรอนิกส์ จากสิ่งของ 27 ชนิดนี้ได้เลือกสิ่งของ จำพวกคือ SnBi2Se4 แล้วก็ PbBi2Te4 ซึ่งเป็นสารสังเคราะห์ที่ง่ายมาก

ทีมงานสังเคราะห์ทั้งสองอุปกรณ์และก็ยืนยันว่าพวกเขาบ่งบอกถึงความเป็นตัวนำยิ่งยวดภายใต้แรงกดดันสูงโดยใช้เครื่องไม้เครื่องมือวัดความต้านทานกระแสไฟฟ้า คณะทำงานยังพบว่าอุณหภูมิการเปลี่ยนผ่านตัวนำยิ่งยวดของสิ่งของพวกนี้มากขึ้นเมื่อความดันมากขึ้น กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ซึ่งต่างจากวิธีทั่วๆไปทำให้สามารถระบุตัวบุคคลแล้วก็การพัฒนาอุปกรณ์ที่ใช้ตัวนำยิ่งยวดได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ

การทดสอบพบว่าสิ่งของที่พึ่งศึกษาและทำการค้นพบกลุ่มนี้อาจมีคุณสมบัติเทอร์โมอิเล็กตริที่ยอดเยี่ยมนอกจากไปจากความเป็นตัวนำยิ่งยวด กระบวนการที่พวกเราพัฒนาขึ้นบางทีอาจใช้กับการพัฒนาสิ่งของที่ใช้งานได้นานาประการและก็ตัวนำยิ่งยวด ในการศึกษาเรียนรู้ในอนาคตพวกเราหวังที่จะศึกษาค้นพบสิ่งของที่เป็นสิ่งใหม่ใหม่ๆอาทิเช่นสิ่งของที่มีตัวนำยิ่งยวดในอุณหภูมิห้องโดยการรวมอุปกรณ์ที่นานาประการขึ้นในการศึกษาของเราและก็เพิ่มความถูกต้องชัดเจนของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวกับคุณสมบัติที่พึงประสงค์

เครื่องไม้เครื่องมือใหม่ช่วยเพิ่มความคล่องตัวสำหรับในการสร้างภาพ gclub ขยับเขยื้อน

Nora Willett นิสิตปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ของพรินซ์ตันแล้วก็นักเขียน gclub นำเสนอผลงานวิจัยพูดว่าเครื่องไม้เครื่องมือนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีองค์ประกอบที่คล้ายกันภายในภาพเป็นต้นว่าบอลลูนหรือฝนตก เมื่อปรารถนาทำแบบนี้ผู้ใช้จะเลือกชุดย่อยของวัตถุที่ทำอีกครั้งด้วยตนเองต่อจากนั้นวาดเส้นการเคลื่อนไหวและก็เจาะจงความถี่รวมทั้งความเร็วที่วัตถุจะเขยื้อนอัลกอริทึมของอุปกรณ์จะแบ่งวัตถุที่คล้ายคลึงกันในภาพรวมทั้งแยกออกเป็นเลเยอร์ของตัวเองสำหรับภาพเคลื่อนไหว


ความท้าหลักในระบบนี้เป็นการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ช่วยทำให้บุคคลและคอมพิวเตอร์ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างภาพขยับเขยื้อนที่เป็นได้” gclub คนเขียนร่วม Adam Finkelstein, ศ.จ.ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์พูดว่า Princeton “คนให้ร่องรอยเกี่ยวกับฉากในฉากที่พวกเขาต้องการให้สดชื่นรวมทั้งคอมพิวเตอร์จะแก้ไขปัญหาความลำบากแล้วก็ความเบื่อที่จะต้องใช้สำหรับในการสร้างภาพขยับเขยื้อนด้วยมือ

เครื่องไม้เครื่องมือใหม่นี้ gclub ผลิตขึ้นมาจากความรู้ความเข้าใจที่มีอยู่ของแอพพลิเคชัน Autodesk SketchBook Motion สำหรับในการสร้างภาพนิ่งด้วยแอเวอร์ชันที่มีอยู่ในตอนนี้ผู้ใช้จะต้องสร้างภาพทั้งปวงจากภาพรวมหรือดำเนินงานกับภาพที่มีอยู่โดยใช้โปรแกรมตัวอย่างเช่น Adobe Photoshop เพื่อเลือกวัตถุที่แตกต่างรวมทั้งแยกออกเป็นเลเยอร์ก่อนที่จะสร้าง ภาพเคลื่อนไหว

วิลเล็ตต์
พูดว่าการพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถเจาะจงวัตถุที่ทำซ้ำได้เสร็จเกิดเรื่องยาก ในช่วงเวลาที่กรรมวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องสามารถทำได้ gclub อย่างน่าเชื่อถือด้วยรูปถ่ายการฝึกอบรมคอมพิวเตอร์เพื่อรับรู้ส่วนประกอบของภาพวาดหรือภาพวาดนั้นไม่สลับซับซ้อน มีแบบอย่างการวาดรูปแบบต่างๆมากไม่น้อยเลยทีเดียวแล้วก็มนุษย์สามารถสร้างสิ่งที่น่าประหลาดใจตัวอย่างเช่นมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะฝึกฝนเครื่องเพื่อจดจำภาพวาดที่แปลกประหลาดทุกแบบอย่าง” คุณกล่าว


นักวิจัยได้ปฏิบัติงานร่วมกับผู้ใช้คนที่มีประสบการณ์สำหรับการใช้งานแอนิเมชั่นแบบดิจิตอล ผู้ใช้สองคนเลือกที่จะขยับเขยื้อนงานศิลปะของตนเองหนึ่งสร้างแสงสว่างที่แกว่งช้าด้านในรูปในตอนที่อีกภาพเคลื่อนไหวแหวนของชิ้นอะโวคาโดหมุนวนรอบอาหารอื่นๆในรูปวาด

แผนการอื่นของ Willett ที่ Princeton ได้เน้นไปที่การสร้างแนวทางการเพื่อเพิ่มการเคลื่อนไหวของตัวละคร gclub โดยการเพิ่มการเคลื่อนไหวรองตัวอย่างเช่นการเคลื่อนไหวของผมหรือเสื้อผ้าและสลับส่วนต่างๆของผู้แสดงเคลื่อนไหวสดเพื่อเปลี่ยนอิริยาบถมือหรือวัสดุอุปกรณ์เสริม คุณได้พูดถึงพื้นฐานของคุณและก็ชี้ให้เห็นถึงขั้นตอนการพวกนี้ในระหว่างการเข้าร่วมกิจกรรม Facebook Live 2017 สำหรับพรินซ์ตันเอ็นจิเนียริ่ง


วิลเล็ตต์
เสนอผลงานของกลุ่มในวันที่16 เดือนตุลาคมที่งาน Symposium for Computing Machinery เกี่ยวกับ Software Interface Software รวมทั้ง Technology คุณ gclub เริ่มทำงานกับอุปกรณ์ในระหว่างการฝึกงานที่ Autodesk Research ในโตรอนโต นอกเหนือจาก Finkelstein แล้วยังมีผู้เขียนร่วมคือ Rubaiat Kazi, Michael Chen แล้วก็ George Fitzmaurice จาก Autodesk Research; และ Tovi Grossman จาก Autodesk Research แล้วก็มหาวิทยาลัยโตรอนโต

เทคโนโลยีการแล่นเรือใบแดดใหม่สำหรับ NASA

อ้างอิงจาก Grover Swartzlander ศ.จ.ศูนย์วิทยาศาสตร์การถ่ายรูปเชสเตอร์เอฟ Carlson ศูนย์ RIT ของ Metamaterials ซึ่งเป็นองค์ประกอบใหม่ของคนเราที่มีคุณสมบัติแปลกใหม่สามารถเป็นผู้แทนของการก้าวกระกระโดดทางด้านเทคโนโลยีต่อไปสำหรับเรือใบแสงตะวัน เขาเสนอให้เปลี่ยนแปลงใบเรือโลหะสะท้อนแสงด้วยใบเรือ metaphilm diffractive วัสดุใหม่นี้สามารถนำมาใช้ในการควบคุมโฟในช่วงเวลาที่สะท้อนหรือส่งผ่านเพื่อการเดินทางในอวกาศระหว่างโลกอวกาศและก็อวกาศระหว่างดวงดาว

ฟิล์มชนิดหดตัวบางทีอาจถูกวางแบบมาเพื่อตอบแทนระบบเครื่องยนต์หนักและก็ความล้มเหลวที่มีการควบคุมด้วยระบบไฟส่องสว่างที่ค่อยและไม่มีส่วนประกอบเคลื่อนที่” เขากล่าว

Swartzlander 
เป็นหัวหน้าการสำรวจที่ได้รับการช่วยส่งเสริมโดยการระดมทุนระยะหนึ่งจากโครงการแนวคิดนวัตกรรมระดับสูงของ NASA รางวัล เดือนที่ได้รับรางวัลราคา 125,000 เหรียญจะช่วยเหลือการพัฒนาเทคโนโลยีที่มีวิสัยทัศน์และมีประสิทธิภาพสำหรับในการปฏิรูปการสำรวจอวกาศในอนาคต สังคมออตำหนิคอจะเป็นเจ้าภาพการประชุมศูนย์บ่มเพาะmetamaterial ภาพยนตร์สำหรับในอวกาศแรงขับดันโดยการฉายรังสี, 07-09 เดือนตุลาคมในกรุงวอชิงตันดีซีเพื่อสร้างแผนงานสำหรับความรุ่งเรืองใบ metamaterial ต่ำดาวเทียมที่โคจรรอบโลกที่เรียกว่า CubeSats Swartzlander จะอำนวยความสะดวกสำหรับการประชุมร่วมกับผู้จัด-Les จอห์นสันผู้จัดการของในพื้นที่เคลื่อนโครงงานเทคโนโลยีที่ทำการนาซาบินอวกาศมาร์แชลและสำรวจหลักของภารกิจนาซาใกล้โลกดาวเคราะห์น้อยลูกเสือหรือ NEA ลูกเสือและก็ Nelson Tabirian ประธานของ BEAM Co. ซึ่งชำนาญทางเทคโนโลยีออว่ากล่าวคอและก็อุปกรณ์ต่างๆ

Swartzlander 
กล่าวว่า “CubeSats กำลังแปลงเป็นประเทศที่มีความหมายอย่างยิ่งสำหรับวิทยาศาสตร์ความยั่งยืนและก็เพื่อการค้าขายที่มีสมรรถนะที่จะยกระดับเดอโคจรหรือสถานีให้หลายร้อย CubeSats จากวงโคจรต่ำของโลกจะเปลี่ยนเกมได้รับการยอมรับที่จะสร้างความกระตือรือร้นแล้วก็การส่งเสริมในกลุ่มการเติบโตของชุมชนเล็กดาวเทียมของผู้เรียนผู้ประกอบการและก็นักวิทยาศาสตร์การบินและก็อวกาศและวิศวกร.”

NEA 
ลูกเสือจะเป็นภารกิจแรกของ CubeSat ที่มีใบเรือที่แนบมา เป็นเลิศใน 13 ดาวเทียมที่จะกระทำการตรวจสอบด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในโครงงาน Exploration Mission-1 ของ NASA EM-1 คาดว่าจะเปิดตัวจรวดSpace Launch System รุ่นใหม่ในปีนี้ เมื่อนำมาใช้งานแล่นเรือใบ polyimide ฉาบด้วยอะลูมิเนียมของ NEA Scout จะสะท้อนแสงแดดเพื่อเคลื่อนยานอวกาศหุ่นยนต์สอดแนมสำหรับการล่องเรือสองปี